从商业角度而言，小猴问问正在以一种新的形式连接用户与旅游，打造一个既轻量化又多维度的新旅游模式。

 

　　据了解，小猴问问以基于人工智能的聊天机器人呈现，无需下载，直接在微信、Facebook、网页、APP中即可实现交互，帮助用户进行旅行前的行程规划，解决旅行中各类常规和突发需求，并且基于大数据，可以对用户进行画像，提供相对定制化及个性化的服务。

 

　　TravelFlan CEO Abel表示，小猴问问定位就是一款人工智能旅游助理，服务的场景更加细分和多元化，并且采用轻应用的方式，不仅直接面向用户，也将逐步开放API接口，接入更多的旅游服务提供商。

 

　　阿里巴巴对零售的改造，美团对餐饮的技术赋能，微信小程序的火爆，都证明技术赋能和轻应用化已成为未来发展的主要方向。一位旅游行业资深人士在评价TravelFlan 和小猴问问时表示，旅游行业目前依然存在很多垂直场景下的服务缺失现象，尤其在旅行中，无论是传统旅行社还是在线旅游平台，都无法完全覆盖，人工智能技术的引入，将解决这些垂直场景下的很多痛点；而采用轻应用的方式，既符合旅游的时空场景，在商业上也更容易快速做大，存在很大的想象空间。

 

　　这种基于用户细分场景下的痛点，采用人工智能技术，以轻应用的方式构建起旅游最前端的流量入口模式，已经获得了行业和资本市场的认可。TravelFlan去年分别在香港和韩国获得行业大奖，引起媒体广泛关注，并于年底获得300万美元的A轮融资。

 

　　入口化、轻量化

 

　　互联网流量红利时代结束已成行业共识，旅游行业也不例外。无论是传统旅行社的APP、官网还是在线旅游平台，流量增速放缓，业绩也承受压力。在今年的ITB上，营销成为参展商们最为关注的话题之一，即使从技术赋能的角度看，也多集中于大数据营销方面。从反面来看，大数据杀熟的出现也证明了旅游行业的流量焦虑。

 

　　旅游行业需要一个新的流量入口，而TravelFlan就是要打造一个全新的旅游应用入口。小猴问问是一个典型产品，以人工智能聊天机器人的交互形式，解决了随时随地连接的时间问题，采用轻应用的方式也更加符合互联网用户的使用习惯；从服务内容来看，也不仅仅局限在航班动态等单一需求上，而是贯穿整个旅行过程中的每个场景所产生的需求，既包括目的地天气、交通、景点甚至附近洗手间这样的内容型服务，也包括预定机票、酒店、餐厅等交易型服务。从而形成一个完整的闭环。

 

　　相比单纯的交易平台和内容服务平台，小猴问问的工具属性表现在用户端即“使用更加高频”，因此也就具备了成为流量入口的最大基础。无论是微信这样的社交工具，还是猎豹清理大师那样的垂直工具，都成为现象级的流量入口。小猴问问则以聊天机器人的方式切入旅游这一垂直行业，基于用户痛点撬动用户的使用频率和深度，逐步形成旅游行业新入口。

 

　　据Abel介绍，TravelFlan也开放了API接口，传统旅行社的APP和在线旅游平台都可以接入。此前，包括携程在内的很多旅游平台，都尝试过搭建社区类的内容入口，但是现在来看，并不是非常成功；另外就是通过大数据的精准营销，挖掘存量用户，但是大数据杀熟的出现备受诟病。人工智能旅游助理的出现，或许可以成为一个更加高频和集中的新入口。

 

　　对于平台而言，引流的方式不再只是简单粗暴的广告、大数据精准营销和交易，而是通过提供随时随地的服务吸引和转化用户，这样的方式更加具有粘性。

 

　　同时，小猴问问采用轻量化的应用方式，也顺应了互联网新的交互趋势。这在微信小程序的设计理念和市场火爆中已经得到体现，人机交互入口从PC时代的浏览器，到移动时代的APP，即将进入第三代的轻应用，一款手机中容纳的APP是有限的，因此，通过嫁接在流量集中的APP上的轻应用，将更容易触达用户，也更容易在短时间内获得用户规模的增长。

 

　　TravelFlan两年前在Facebook上线，目前已达到数百万的用户；而微信上线几个月的时间，用户便达到数十万。

 

　　人工智能+大数据

 

　　Abel表示，经过TravelFlan在Facebook和小猴问问在微信上的不断应用，无论在技术还是业务模型上，都已经非常成熟，因此，启动开放战略，接入更多的合作伙伴，赋能行业，提升用户体验。

 

　　TravelFlan在人工智能领域拥有长时间的积累，目前在内地、香港、台湾和韩国都建立了技术研发团队。基于深度学习技术和大数据，以人工智能的方式改造和重塑整个旅游流程。

 

　　据了解，目前TravelFlan以API的方式接入旅游服务商，可以直接整合旅游平台上的产品、服务和数据资源，根据用户需求，通过聊天机器人的形式精准高频的提供各类服务。

 

　　人工智能聊天机器人具有天然的社交属性，平台通过这个入口，可以更加全面的了解用户需求。一方面通过不断的对聊天机器人进行训练，使其更加智能，进而吸引越来越多的用户；另一方面，基于用户越来越多的需求画像，优化整个产品和服务体系。

 

　　Abel表示，相比零售、社交领域的大数据应用，旅游领域依然还有很大一部分数据资产没有被完全开发，而人工智能技术的成熟，可以更加有效的基于用户需求去激活和优化这部分资源，并且，反过来更加智能化的形成新产品新服务提供给用户。

 

　　尽管互联网+旅游已经发展多年，但依然存在数据孤岛和离线的困境，比如用户只是在购买产品或服务时登陆，其它时候很少发生关系，即使在旅行中也很少再打开APP。而TravelFlan通过人工智能聊天机器人的形式，可以实现用户与平台的实时连接，在商业模式上，意味着增加了用户的在线时长，从以前的离线转变至在线状态。这无疑是行业发展的一大改变。

 

　　随着金融科技、医疗科技、教育科技、零售科技得快速发展，技术赋能已是大势所趋，而旅游行业也将出现更加专业化的旅游科技公司，以技术推动行业发展。TravelFlan在这波大潮中，成功的将人工智能这一新技术引入旅游行业，并进入商业应用阶段，势必将受到越来越多的关注。